【數據分析】
描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計是統(tǒng)計方法的兩個組成部分。描述統(tǒng)計是整個統(tǒng)計學的基礎，推斷統(tǒng)計則是現代統(tǒng)計學的主要內容。由于在對現實問題的研究中，所獲得的數據主要是樣本數據，因此，推斷統(tǒng)計在現代統(tǒng)計學中的地位和作用越來越重要，已成為統(tǒng)計學的核心內容。
(1)描述統(tǒng)計
描述統(tǒng)計研究如何取得反映客觀現象的數據，并通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規(guī)律性數量特征。內容包括統(tǒng)計數據的收集方法、數據的加工處理方法、數據的顯示方法、數據分布特征的概括與分析方法等。
①數據的整理
a.數據的檢查。主要檢查數據的完整性和正確性。
b.數據的分類。
c.數據的排序。包括順序排列、等級排列和頻數排列。
②頻數分布描述方法
a.頻數分布表
第一步：求全距R;第二步：設定組距d和組數r;第三步：劃分組區(qū)間;第四步：求組中值m;第五步：登記頻數。
b.頻數分布圖
常用的頻數分布圖有：條形圖、餅狀圖、直方圖、多邊圖。
c.常用特征參數：平均數、中位數、眾數、方差和標準差、標準分數
算術平均數：平均數是指算術平均數，符號“M”。是所有觀測值的總和除以觀測值的個數之商，能夠非常靈敏地反映數據的變動并有效比較和判斷樣本之間的差異情況。
加權平均值：將各數值乘以相應的權重值，然后加總求和得到總體值，再除以總的單位數。
